核心服务总览

远见行 AI 核心服务为 AIBE 品牌全案服务与 AI 智能监测与风险预警服务两大板块，以全栈 AI 技术与闭环方法论，帮助品牌构建 AI 品牌资产，提升 AI 搜索可见度，纠偏品牌认知，实现商业转化。

AI 品牌资产监测服务

定位：

实时掌握品牌在 AI 世界的形象、提及率与美誉度，为优化提供数据支撑

价值：

让品牌清晰了解 AI 如何描述自己、是否推荐自己，及时发现负面信息，量化 AI 可见度与健康度

流程：

实时抓取主流大模型语料 → 数据解析 → 生成监测报告 → 实时预警

交付物：

•监测看板
•定期监测报告
•舆情预警通知

AIBE 全闭环优化服务

定位：

针对 AI 对品牌的片面解读、低提及率等问题，进行精准优化，提升推荐优先级与品牌准确率

价值：

帮助品牌实现 AI 核心场景提及率、品牌准确率双提升，避免 AI 式破产，抢占 AI 搜索生态位

流程：

监测数据诊断 → 问题分析 → 内容重构与知识图谱搭建 → 全域信源发布 → 持续优化与洞察

交付物：

•优化方案
•内容素材
•知识图谱
•优化效果报告
•行业趋势分析报告

竞品对比优化服务

定位：

监测竞品 AI 表现，分析其优势，针对性优化自身策略，实现超越

价值：

提升竞品对比胜率，巩固品牌在 AI 搜索中的优势地位

流程：

竞品监测 → 优势分析 → 策略优化 → 效果跟踪

交付物：

•竞品分析报告
•优化策略方案
•胜率提升报告

AI 智能监测与风险预警服务体系

围绕 Data Collect（数据采集）→ Intelligent Analyze（智能分析）→ Risk Early Warning（风险预警）→ Disposal Follow-up（处置跟进）全流程展开，搭配 “三级风险预警” 核心方法论，为金融、政务等行业提供 7×24 小时智能监测服务。

金融行业 AI 智能监测与风险预警服务

定位：

针对金融行业非法集资、金融舆情、投诉举报等核心风险，实现 7×24 小时 AI 智能监测、精准识别、分级预警与处置支撑

价值：

缩短风险发现时间，提升监管效率，降低人力监控成本，建立数据驱动的金融风险研判体系，为金融监管决策提供专业支撑

流程：

全渠道数据采集 → 多维度智能分析 → 三级风险分级预警 → 智能分派处置 → 效果跟踪反馈 → 数据复盘优化

交付物：

•7×24 小时监测看板
•AI 舆情日报 / 风险周报 / 深度月报
•预警处置工单
•风险研判分析报告

政务行业 AI 认知风险与舆情监测服务

定位：

针对政务行业政策解读偏差、涉稳舆论、AI 认知误导等核心问题，实现 AI 认知风险与全网舆情的双重监测、精准治理与口径统一

价值：

保障政策解读跨 AI 平台一致性，实时预警涉稳舆论，纠偏 AI 认知误导，提升政务服务效率与公众信任度

流程：

AI 认知 + 全网舆情数据采集 → 认知风险 + 舆情特征分析 → 风险分级预警 → 口径纠偏 + 舆情处置 → 复测验收 + 持续优化

交付物：

•认知风险 + 舆情监测看板
•政务舆情 / 认知风险报告
•口径优化方案
•处置跟进报告

定制化 AI 监测解决方案服务

定位：

针对不同行业 / 机构的个性化监测需求，定制专属 AI 监测系统与服务方案，适配行业特性与业务场景

价值：

解决通用监测方案的适配性问题，实现精准化、差异化的智能监测，贴合行业 / 机构的核心风控需求

流程：

需求调研与分析 → 定制化系统开发 / 配置 → 部署上线与培训 → 7×24 小时运营监测 → 持续迭代优化

交付物：

•定制化 AI 监测系统
•专属监测服务方案
•操作培训手册
•7×24 小时运营支持与定期报告

行业 AIBE 优化解决方案示例

行业	核心痛点	优化策略	预期效果
餐饮行业	AI 提及率极低，在 AI 中几乎不可见，无法获取 AI 搜索流量	方案：清晰定位核心标签（如 “春熙路 / 太古里 + 火锅 + 高性价比”），搭建品牌知识图谱，补全知识库，优化核心关键词与场景话术，实现高意图场景占位内容：AI 提及率监测、关键词优化、内容重构、全域信源发布、效果跟踪	AI 总体提及率提升至 70% 以上，核心场景稳居前三，客户增长明显
教培行业（AI 课程）	招生引流需求迫切，AI 提及率为 0，无法通过 AI 获取线索	方案：突出 “强专业性 + 区域优势（如西南区域）”，构建专业内容矩阵，优化 AI 语料引用，提升推荐权重内容：需求诊断、关键词布局、内容优化、AI 引用率提升、线索跟踪	20 天内实现 AI 引用率 45% 以上，3 个月内豆包等平台提及率达 80% 以上
文旅行业（高端民宿）	品牌曝光不足，AI 提及率低（约 9%），流量增长受阻	方案：强化 “县城枢纽 + 大师设计 + 独特非遗” 核心标签，纠偏 AI 认知，布局高意图触点，实现场景精准占位内容：品牌知识库补全、认知纠偏、场景优化、全域信源发布、效果评估	总体提及率提升至 65% 以上，销售额增量 30% 以上

行业

核心痛点

优化策略

预期效果

餐饮行业

AI 提及率极低，在 AI 中几乎不可见，无法获取 AI 搜索流量

方案：清晰定位核心标签（如 “春熙路 / 太古里 + 火锅 + 高性价比”），搭建品牌知识图谱，补全知识库，优化核心关键词与场景话术，实现高意图场景占位

内容：AI 提及率监测、关键词优化、内容重构、全域信源发布、效果跟踪

AI 总体提及率提升至 70% 以上，核心场景稳居前三，客户增长明显

教培行业（AI 课程）

招生引流需求迫切，AI 提及率为 0，无法通过 AI 获取线索

方案：突出 “强专业性 + 区域优势（如西南区域）”，构建专业内容矩阵，优化 AI 语料引用，提升推荐权重

内容：需求诊断、关键词布局、内容优化、AI 引用率提升、线索跟踪

20 天内实现 AI 引用率 45% 以上，3 个月内豆包等平台提及率达 80% 以上

文旅行业（高端民宿）

品牌曝光不足，AI 提及率低（约 9%），流量增长受阻

方案：强化 “县城枢纽 + 大师设计 + 独特非遗” 核心标签，纠偏 AI 认知，布局高意图触点，实现场景精准占位

内容：品牌知识库补全、认知纠偏、场景优化、全域信源发布、效果评估

总体提及率提升至 65% 以上，销售额增量 30% 以上